网络威胁越来越严重的今天，或许人工智能可以助我们一臂之力？

从第一台电脑接入互联网的那一天起，安全就成为了每个计算机用户不得不面对的问题。网络安全伴随互联网的发展，已经走过二十多年的历程。一直到今天，互联网的影响已经渗透到生活的方方面面。

上世纪90年代，互联网对大多数人来说，仍然是一个新鲜事物。对于没有连接到因特网的电脑，安全防护措施显得很简单。人们给计算机设计了一种安全体系。这便是“防火墙”。

最早的防火墙遵循一套简单的设定：信任它内部的一切，除此之外的一切都不信任。这样用户接受任何外部的文件都会使系统做出反应，在计算机仍是一个个“孤岛”的时代，这种方式虽然简单，却能非常有效恶意软件的传播。

随着互联网服务的兴起，原始的防火墙再也不能像以前那样简单地标识哪些信息是安全的——互联网意味着信息的共享，数据在计算机之间高速传递，虽然隐患往往隐藏其中，但更多的是安全的内容。简单地“不信任”防火墙外的信息变得不可能。

但防火墙也不能因此被废弃：网络中确实存在着大量危险因素，如果不能区分并及时处理恶意软件，互联网将会极大地扩散威胁的影响。

在这样的背景下，防病毒软件产生了。防病毒软件工程师们监控并研究网络中可能的风险，将解决方案分发给每一台安装了杀毒软件的电脑，使它们能够识别威胁并作出防御，最终清除威胁。

一直到今天，防病毒软件的工作仍然遵循这个模式：发现威胁——标记威胁——识别并清除。不过，这种模式随着网络威胁风险的提高，这种原本高效的处理方式也渐渐显得捉襟见肘了。

造成这种结果的原因简单粗暴——恶意软件出现得太快，以至于等厂商终于发现威胁并开发出应对措施时，更多新的恶意软件已被开发利用，防病毒软件开发者们不得不投入新一轮的战斗中，如此循环使得防病毒软件公司疲于奔命。

更糟糕的是，恶意软件的作者们也学机智了——他们倾向于一次性地使用恶意软件，然后扭头便开发新的恶意软件去了。即使防病毒软件终于升级了清除威胁的功能，被标记的恶意软件也早已销声匿迹，这给防病毒软件的工作带来极大的困扰。不仅如此，随着技术的进步，有些恶意软件甚至能够突破封锁，让防病毒软件变得形同虚设。很显然这样下去，网络威胁的数量会不断增长，为了有效地应对日益增长的威胁，我们需要一些新的手段了。

技术的进步使恶意软件变得越来越先进，与此同时，这也使我们获得了更加有力的武器来反制这种威胁。近年来，深度学习领域的进步使开发人员能够让计算机快速处理数据，在海量的数据中发现异常并及时作出响应。人工智能带来了一种全新的可能：或许它能够成为处理日益增长的网络威胁的终极解决方案。

理论上，人工智能可以拥有足够的速度去分析、解决每一个威胁，几乎就和恶意软件被创造得一样快。这会使目前被动的防御机制得到彻底改变，让我们走出“受到攻击——发现威胁——识别并清除威胁”的圈套，进而改用更加主动的方式来应对网络威胁。在这个人工智能技术蓬勃发展的时代，我们或许可以期待一个网络环境更加安全的未来。